base 广州，线下实习至少三个月，每周 5 天，不关注背景，看中能力。

岗位职责：
根据公司业务需要，配合技术负责人完成算法开发任务：
1. 参与现有 RAG 与 Agent 项目的维护与开发；
2. 基于现有 RAG 系统添加扩展与创新性功能；
3. 设计 RAG 与 Agent 评测方案，评估公司产品、竞品与新技术的差异点；
4. 梳理项目技术方案，开发具体场景的 Agent 应用；
5. 参与领域模型的全流程工作，包括但不限于任务构建、数据收集、模型训练、评测、推理部署；
6. 跟进最新 AI 技术，快速进行技术验证，将高价值的新技术融入现有产品；
7. 参与维护现有代码仓库，构建 CI 流水线；
8. 完成技术负责人交代的其他任务。

岗位要求：
1. 扎实的 Python 编程能力，具有充足的工程开发经验；
2. 熟练掌握 Pytorch、Transformers、LangChain （不限此项，类似即可）、CAMEL AI（不限此项，类似即可） 等主流 AI 开发框架；
3. 深刻理解 NLP、LLM、RAG、Multi-Agent、强化学习和模型推理优化的相关 AI 知识；
4. 掌握 FastAPI、Docker、MCP 和向量数据库（如 Milvus）等技术；
5. 对新技术保持热忱，对学术界，业界最新 AI 技术保持追踪，对 Agent 应用有独到见解；
6. 具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力；
7. 至少连续线下实习三个月，2025届毕业生优先。
备注：申请本岗位需要提交 Github、Hugging Face、Kaggle（可选，可以提供其他赛事平台信息）的个人主页链接或者账号 ID。

加分项：
1. 丰富的开源社区经历，包括开源学习社区；
2. 在 Github 有完整的 AI 开源项目；
3. 参与各类 AI 算法赛事并取得较高名次（也可以提供学习记录、笔记或证书）；
4. 具有模型微调、量化、蒸馏等相关项目经验；
5. 能讲明白自己的需求、想要什么，有相对明确的职业发展规划，对自己未来 5 年发展方向清晰。

你将获得：
1. 贴近 AI 技术前沿，轻松自由的探索氛围，充足的算力资源和 API 额度，团队前辈带教；
2. 提供富有市场竞争力的实习和转正薪资，实习生往转正方向培养；
3. 身处超年轻团队，一群积极快乐、持续学习成长的伙伴陪伴，众行者远；
4. 扁平、简单、直接的工作方式，结果导向，看重个人成长和价值的体现；
5. 明确的职业发展方向指导，先进的工作框架和职业思维训练；
6. 深耕行业，更快沉淀行业资源。