岗位职责:
1. 基于AI模型实现数据驱动、物理驱动的物理场快速高保真计算;
2. AI赋能CAE建模、仿真过程,如AI网格生成、网格优化、AI本构等;
3. 负责 AI 智能问答与建模仿真助手开发,实现自然语言驱动的 CAE 专业知识问答与建模仿真自动化流程。
4. 通用AI平台开发(覆盖数据处理、模型构建与发布,以及机器人领域)。
基础能力要求:
1. 力学、数学、计算机及其他相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握数据处理与特征工程,具备机器学习(如线性回归、随机森林)及深度学习(如CNN、Transformer)框架的应用能力,能够独立完成算法设计与优化;
3. 熟练使用 Python、C++ 等编程语言,以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
4. 具有2年以上AI技术应用经验,有工业软件行业经验优先;
优先考虑满足以下 2 - 3 项条件的候选人:
1. 熟悉 AI 赋能 CAE(AI4S)技术开发,如运用 PINN 等算法优化工程仿真效率;
2. 熟悉图神经网络理论,如GCN、GAT和meshgraphnets等模型;
3. 熟悉LangChain,RAGFlow,提示词工程、agent工作流等助手开发工具和大模型微调技术;
4. 熟悉有限元、有限体积算法;
5. 熟悉linux,docker,mysql的基本使用。