工作职责:
1、核心算法研发与优化: 深度参与交通大模型(LLM、多模态、图神经网络)的架构设计、微调与推理优化,负责计算机视觉、多模态交通智能体仿真及低空/车路云/交能融合等场景的智能优化引擎算法研发与工程化落地。
2、数据体系与知识构建: 基于海量交通数据进行深度挖掘、特征提取与知识体系构建,完成数据采集、清洗与标注,为模型训练与优化提供高质量数据支撑。
3、产品与需求转化: 协助完成智慧交通、数字孪生及AI产品的需求调研、规划与PRD撰写,推动技术能力与实际应用场景(如节假日预测、空地一体调度、交能融合等)结合,实现从算法到产品的高效转化。
4、全链路协同与迭代: 与算法、开发、数据平台及运营团队紧密协作,跟踪模型推理延迟、系统吞吐等性能指标,组织用户验证与反馈分析,推动产品持续优化与技术迭代。
5、技术前瞻与行业赋能: 持续跟踪学术与行业前沿,参与人工智能和信息化业务方案编制、客户技术交流及项目跟踪,提升产品应用价值与公司技术影响力。
任职要求:
1、学历与专业: 硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、数学、电子信息、自动化、智能交通、地理信息等相关专业背景。
2、技术能力:
①扎实掌握机器学习(如Transformer、CNN/RNN、决策树等)、深度学习理论基础,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架;
②熟练掌握Python/C++等编程语言,具备良好的算法和数据结构基础,能够独立完成模型搭建、训练及优化;
③熟悉时空数据处理、GIS渲染、多模态融合、计算机视觉(CV)等一项或多项技术者优先。
3、业务与产品能力: 具备需求分析、产品规划(PRD及原型设计)和项目推动经验,能够理解和衔接技术实现与业务应用,具备良好的数据分析与性能优化意识。
4、综合素养: 逻辑清晰,沟通协作能力强,具备快速学习、自主驱动和解决问题的能力,对人工智能、数字孪生、交通大模型等技术应用充满热情。