【岗位职责】
1、基于DeepSeek开源模型,通过LoRA/QLoRA等技术,针对房产交易场景适配微调;
2、与团队协同,构建清洗企业房产交易数据集(如房源特征、客户画像、交易政策等)
【任职要求】
1、3年以上NLP实战经验,精通PyTorch/Transformers框架,有MoE模型调优经验优先;
2、掌握DeepSeek系列模型架构,具备完整SFT微调项目经验(参考Colossal-AI工具链实践) 3、熟悉RAG、模型蒸馏等技术,能实现从大模型小模型的效能迁移
【加分项】
1、参与过开源大模型社区项目(如DeepSeek-MoE优化);
2、有智能客服、知识图谱项目落地经验。