岗位职责:
1.负责对研发历史数据深入分析和挖掘,发现数据中的模式和趋势。包括对组学数据(如基因组学、蛋白质组学等)的分析,以及从临床报告和文献中提取有用信息。
2.负责AI药物开发设计模型的数据收集、清洗、预处理、标注等工作,为模型训练和优化提供高质量的数据支持
岗位要求:具备较强的数据分析能力,能够运用统计学方法进行统计分析,熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP)等技术。熟悉数据采集、清洗、预处理、标注等数据处理流程和方法,了解常见的数据分析和特征提取技术。能够熟练进行数据处理和分析操作,有数据可视化经验者优先考虑。熟悉常用的大数据处理技术,如Hadoop、Spark等,能够处理大规模数据集并进行数据分析和优化