工作职责：
1、负责搭建和优化深度学习模型（如LLM）从开发到生产部署的全生命周期管理流程，确保模型高效、稳定运行，为工业领域提供可靠的智能化支持；
2、与数据和开发团队配合，确保模型与现有系统的无缝集成；
3、建立并完善深度学习模型的CI/CD流水线，自动化模型训练、测试和部署流程，确保新模型版本能快速、安全发布；
4、搭建实时监控系统，跟踪生产环境中模型的性能指标，保证模型的有效性和稳定性；
5、管理模型和数据集的版本控制，使用工具进行版本管理；
6、管理和优化深度学习模型运行的基础设施，包括云计算资源和容器化技术。

任职条件:  
1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或以上学历，2-5年MLops、机器学习/深度学习相关领域工作经验；
2、具备独立把深度学习模型部署到生产环境的成功项目经验；
3、熟练掌握Python、Java、C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），精通Kubernetes、Docker等容器化技术；
4、了解DevOps和MLops的最佳实践，具备相关系统搭建和维护经验，拥有优秀的系统设计能力；
5、具备良好的问题解决能力和快速学习能力。