"1. 模型研发与优化
（1）主导构建高质量训练数据集 ，设计高效模型架构及训练策略；
（2）研发模型压缩 、推理加速技术 ，提升模型性能与泛化能力；
（3）构建多维度的模型评估体系 ，建立技术指标基线。
2. 行业应用落地
（1）主导垂直领域大模型应用研发 ，推进智能体构建平台建设；
（2）实现智能问答 、数据分析 、智能对话交互等业务场景技术突破；
（3）完成模型信创环境适配部署 ，保障系统稳定运行。
3. 技术赋能与沉淀
（1）实施团队AI技术赋能计划 ，提升AI工程化能力；
（2）跟踪NLP/LLM领域前沿技术动态 ，构建核心技术知识库；
（3）推动前沿技术落地应用 ，形成可复用的解决方案。
4. 技术协同
（1）协同解决方案架构师推进技术方案实施；
（2）配合产品团队完成技术可行性验证及方案迭代。"
备注：数字广东网络建设有限公司岗位