1. 有人工智能各领域的相关研究经验,有高水平论文发表者优先;
2. 关注并了解机器学习算法,自然语言理解,知识图谱,图像与视觉等领域的现状与最新进展,并在其中一个领域有实践经验,并保持对前沿的深刻理解;
3. 了解深度学习,概率推理,图模型,强化学习,迁移学习,对抗学习等工具的基本原理,并在其中一个领域做到深入理解;
4. 对现实问题有较强的数学建模能力;
5. 有较强实践能力,能够实际实现算法、系统,并进行可重复性的实验;
6. 热爱人工智能领域,具有激情,愿意在此领域进行深入研究;
7. 对理论的完善与算法效果有极致追求;
8. 对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐;
9. 逻辑思维和表达能力出色,快速理解,并快速传递信息。