核心职责
1、负责 AI Agent 架构设计与开发，打造银行绩效考核场景专用智能体；
2、构建优化 RAG 系统，提升知识准确性与响应效率；
3、集成大模型、调优 Prompt / 微调，构建绩效专用大模型；
4、对接银行业务，落地智能问答、报告生成等场景，参与试点迭代；
5、跟踪 Agent 前沿技术，预研创新应用，沉淀团队技术；
6、负责服务部署、系统集成，保障生产高可用；
核心要求
1、技术基础：精通 Python，熟练 Java/Go 至少一门语言；代码规范、工程化能力扎实；
2、大模型与 RAG：熟悉主流大模型 API/Prompt/ 微调 / 部署；掌握 RAG 原理并落地，熟悉向量数据库；
3、Agent 开发：熟练 LangChain/AutoGen/CrewAI/Dify 等框架，可搭建多 Agent 系统，有复杂 Agent 实战经验；
4、工程能力：掌握 Docker/Git/Linux，有模型服务化部署经验；熟悉前端 / 后端优先；
5、数据与业务：熟悉 SQL 及主流数据库；
6、学历：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业。