岗位职责：
•负责针对涂料、建材等工业场景的AI算法模型设计、搭建与落地，推动垂直领域业务智能化
•整合多源数据，包括公开数据库、内部实验数据及自动化实验平台产出数据，利用机器学习算法进行新材料（覆盖有机/无机/高分子体系）的结构生成、配方-性能映射关系建模及工艺放大条件优化
•跟踪AI for Science领域前沿动态，结合业务痛点，探索并主导创新性技术解决方案，提升研发效率
任职要求：
•硕士及以上学位，具备计算机、电子、自动化或化学信息学等交叉学科背景
•熟练掌握主流机器学习与深度学习算法，如XGBoost、图神经网络、Transformer等，理解其原理及适用场景；具备扎实的代码功底，能熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架进行算法开发与调试
•有机器学习算法与应用实际项目落地经验者优先，具有搜索、推荐等算法研发经验者优先；
•具有AI材料研发相关项目经验者优先