具体薪酬面议
岗位职责
整体规划、设计大数据平台技术架构，负责大数据平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发；
为多种行业应用提供大数据（画像标签/关系图谱）、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。负责系统的技术选型、架构设计、代码开发，以及产品化；
带领研发团队提供并实现大数据平台开发、多业务系统数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施；
组织解决开发中的技术问题，设计和监控运营指标，保障系统稳定运行；
指导算法工程师在大数据算法平台开发新的人工智能和机器学习算法；
指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中技术难题；
研究大数据和算法前沿技术，对大数据算法平台迭代式进行分析及优化，不断提升算法平台的架构、性能、数据处理，以及其上的算法开发的能力；
定期整理与编写大数据平台运行评价报告、数据运营和服务报告；
负责数据研发团队管理和人才培养。
岗位要求
计算机科学、数学或相关专业，原则上要求全日制研究生或以上学历（毕业于世界排名前50的大学，或国内985大学优先考虑），年龄35岁以内；?
具有5年及以上大数据架构设计和开发经验，3年及以上带领团队经验；
作为第一作者编写过2篇以上大数据技术论文（可以是网文）；
有大型系统架构设计、企业数字化转型技术方案经验者优先；
具有较强组织协调能力，可以统筹协调各方资源、明确责权利、掌控联合研发整体进度；
具备极强学习能力，能快速的学习新的开源框架和知识体系。
专业能力要求
完整参与过大型企业的数据体系建立全过程，成功完成10TB级以上数据的管理体系建立，具备BAT、华为等互联网头部企业数据挖掘工作经验者优先；
精通分布式计算框架（hadoop、spark、Storm、Flink、Beam等）及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，掌握Python、R等一种以上常用数据挖掘编程语言；熟悉Python、R相关数值科学计算库（如NumPy、SciPy等）；
熟悉常用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习、集成学习有深入了解；
具备较丰富的机器学习算法(分类器，推荐系统，NLP模型等)应用场景开发项目经验，掌握机器学习应用于实际问题的完整流程；